Tecnología
Un modelo de IA mejora hasta siete veces la precisión en ciertas predicciones de olas
El emulador NLML busca acercar la exactitud de los cálculos físicos más costosos a la velocidad de los métodos simplificados.
Investigadores desarrollaron NLML, un emulador de redes neuronales que representa interacciones entre olas para el modelo oceánico WAVEWATCH III. Según el Departamento de Energía de Estados Unidos, al probarlo dentro del modelo redujo errores del método aproximado habitual y alcanzó hasta siete veces más precisión en la altura significativa de ola en algunas regiones, con mejoras mayores en océanos de latitudes altas. El sistema fue hasta 136 veces más rápido que el cálculo físico de referencia y su ejecución apenas superó en tiempo la aproximación veloz. El estudio publicado en 2026 fue realizado por científicos de Los Alamos y colaboradores.
Por qué importa
Es un avance tecnológico no espacial con posibles aplicaciones prácticas en pronóstico marítimo, navegación y evaluación de riesgos costeros.
El matiz que cuenta
Las mejoras son resultados del estudio y dependen de la métrica y región comparadas; no significan que el sistema ya esté desplegado en servicios operativos de pronóstico. DOE resume una investigación cuyos resultados también figuran en un artículo científico de 2026: https://doi.org/10.1029/2025JH000699.